自监督多实例学习用于急性髓系白血病分类
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内容提要
通过自监督学习方法在血涂片中为基于 MIL 的 AML 亚型分类提供无标签数据的预训练编码器,实现与有监督预训练相媲美的性能,为 AI 基础疾病诊断领域提供了一种经济高效的解决方案。
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通过自监督学习方法在血涂片中为基于 MIL 的 AML 亚型分类提供无标签数据的预训练编码器,实现与有监督预训练相媲美的性能,为 AI 基础疾病诊断领域提供了一种经济高效的解决方案。