在面向对象环境中学习因果动力模型

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本文介绍了一种名为OODP的目标导向动态预测框架,通过对象间的动态预测提高学习动态模型的泛化性能。该框架使用神经网络实现,可进行无监督学习。实验结果表明,OODP在不同对象布局的新环境中具有显著的泛化能力,并能准确预测未见过的环境的动态。同时,它还能学习具有语义和视觉可解释的动态模型。

原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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