合适的模型：法律多标签分类基线的评估

该研究提出了一个新的多标签文本分类数据集EURLEX，包含57k个法律文档。实验证明，具有标签注意力的BIGRU模型优于其他模型。领域特定的WORD2VEC和ELMO嵌入进一步提高了性能。研究人员发现只考虑文档中的特定区域就足够，并使用fine-tune BERT获得了最佳结果。