盐：销售自动补全关联业务表数据集

本研究解决了在企业环境中，特别是多表关联数据的结构化处理面临的挑战。通过介绍一个来自企业资源规划系统的精心策划的关联数据集，旨在促进表表示学习领域的研究。研究结果表明，该数据集能够提高模型在真实商业场景中的有效性和适用性。