BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-17T00:00:00Z Applications of Large-scale Language Model Embeddings in Deep Learning on Tabular Data 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新方法，将表格数据转换为文本，并利用预训练的大规模语言模型进行编码，以克服现有表格深度学习方法的局限性。实验结果显示，该方法在七个分类数据集上优于传统模型，具有重要的应用潜力。 🏷️ 标签 model 分类数据集 文本转换 深度学习 表格数据 预训练模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
