批量提交IO提升性能
内容提要
在rockpi上测试iocp4linux性能，初始为6000req/s，通过调整中断亲和性提升至9000req/s。进一步优化后，proxy_server性能达到1.6万req/s。通过批量提交IO操作，减少系统调用次数，提升性能，最终超过epoll模式的asio，但未超越asio的最高性能。
关键要点
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在rockpi上测试iocp4linux性能，初始为6000req/s。
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通过调整中断亲和性，将性能提升至9000req/s。
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proxy_server的性能测试结果为1.6万req/s。
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通过批量提交IO操作，减少系统调用次数，进一步提升性能。
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最终性能超过epoll模式的asio，但未超越asio的最高性能。
延伸解读
中断亲和性的重要性
在性能测试中，调整中断亲和性显著提升了系统性能。这表明，合理配置CPU资源可以有效减少内核时间，提高处理请求的效率。开发者在进行性能优化时，应关注中断亲和性设置，以充分利用硬件资源。
批量提交IO的优势与局限
通过批量提交IO操作，减少系统调用次数，显著提升了性能。然而，IOCP的设计限制使得无法完全发挥批量提交的优势。开发者在使用IOCP时需注意其局限性，可能需要结合其他技术以实现最佳性能。
与ASIO的性能比较
尽管最终性能超过了epoll模式的ASIO，但仍未超越ASIO的最高性能。这提醒开发者在选择技术时，不仅要考虑当前性能，还需关注长期的可扩展性和适应性，以应对未来的需求变化。
延伸问答
如何在rockpi上测试iocp4linux的性能？
在rockpi上使用自带的例子test/web_server/server.cpp进行性能测试，初始性能为6000req/s。
如何通过调整中断亲和性提升性能？
将中断迁移到更高频率的CPU核心后，性能提升至9000req/s。
proxy_server的性能测试结果是多少？
proxy_server的性能测试结果为1.6万req/s。
批量提交IO操作如何提升性能？
通过批量提交IO操作，减少系统调用次数，从而提升性能。
最终性能是否超过了asio的最高性能？
最终性能超过了epoll模式的asio，但未超越asio的最高性能。
在性能优化过程中遇到了哪些限制？
GetQueuedCompletionStatus的API设计限制只能返回一个结果，影响了批量提交的性能优势。
