批量提交IO提升性能
💡
原文中文，约3200字，阅读约需8分钟。
📝
内容提要
在rockpi上测试iocp4linux性能，初始为6000req/s，通过调整中断亲和性提升至9000req/s。进一步优化后，proxy_server性能达到1.6万req/s。通过批量提交IO操作，减少系统调用次数，提升性能，最终超过epoll模式的asio，但未超越asio的最高性能。
🎯
关键要点
- 在rockpi上测试iocp4linux性能，初始为6000req/s。
- 通过调整中断亲和性，将性能提升至9000req/s。
- proxy_server的性能测试结果为1.6万req/s。
- 通过批量提交IO操作，减少系统调用次数，进一步提升性能。
- 最终性能超过epoll模式的asio，但未超越asio的最高性能。
❓
延伸问答
如何在rockpi上测试iocp4linux的性能？
在rockpi上使用自带的例子test/web_server/server.cpp进行性能测试，初始性能为6000req/s。
如何通过调整中断亲和性提升性能？
将中断迁移到更高频率的CPU核心后，性能提升至9000req/s。
proxy_server的性能测试结果是多少？
proxy_server的性能测试结果为1.6万req/s。
批量提交IO操作如何提升性能？
通过批量提交IO操作，减少系统调用次数，从而提升性能。
最终性能是否超过了asio的最高性能？
最终性能超过了epoll模式的asio，但未超越asio的最高性能。
在性能优化过程中遇到了哪些限制？
GetQueuedCompletionStatus的API设计限制只能返回一个结果，影响了批量提交的性能优势。
🏷️
标签
➡️
