AstroM$^3$: 一种自监督的多模态天文学模型
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本研究提出AstroM$^3$自监督预训练方法，旨在解决传统天文学模型对单一数据源的依赖问题，提升分类准确性，并展示在多种下游任务中的应用潜力。
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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本研究提出AstroM$^3$自监督预训练方法，旨在解决传统天文学模型对单一数据源的依赖问题，提升分类准确性，并展示在多种下游任务中的应用潜力。
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