💡
原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
📝
内容提要
Redis 新增了向量集合（Vector Sets）数据结构，允许使用向量作为分数进行元素的添加和删除。该功能支持快速相似性查询，优化了内存管理和多线程处理，用户可通过简单 API 进行操作，提升了性能和灵活性。
🎯
关键要点
- Redis 新增了向量集合（Vector Sets）数据结构，允许使用向量作为分数进行元素的添加和删除。
- 向量集合支持快速相似性查询，优化了内存管理和多线程处理。
- 用户可以通过简单的 API 操作向量集合，提升性能和灵活性。
- 向量集合是 Redis 核心的一部分，而非模块，旨在提供简单的 API 以支持向量相似性。
- 实现了 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）算法的重新实现，以支持真正的节点删除和保持图的连通性。
- 支持多线程处理向量相似性请求，允许在后台处理邻居候选集合。
- 向量集合支持量化，提供 8 位量化和二进制量化，默认使用 int8 量化以提高速度和减少内存占用。
- 向量集合在磁盘上以图的形式序列化，重启后加载速度快。
- 向量集合的 API 允许用户将多个小的向量集合合并为单个响应，支持灵活的数据模型。
- 过滤功能允许用户通过 JSON 属性进行查询，支持简单的过滤表达式。
❓
延伸问答
Redis 的向量集合是什么？
向量集合是 Redis 新增的数据结构，允许使用向量作为分数进行元素的添加和删除，支持快速相似性查询。
向量集合如何优化内存管理？
向量集合通过支持量化和多线程处理来优化内存管理，减少内存占用并提高处理速度。
如何使用 Redis 的向量集合进行相似性查询？
用户可以通过简单的 API 使用 VADD 和 VSIM 命令进行相似性查询，添加和检索相似的向量。
向量集合支持哪些量化方式？
向量集合支持 8 位量化和二进制量化，默认使用 int8 量化以提高速度和减少内存占用。
向量集合的 API 有哪些特点？
向量集合的 API 设计简单，支持将多个小的向量集合合并为单个响应，并允许通过 JSON 属性进行过滤查询。
向量集合如何处理节点删除？
向量集合实现了真正的节点删除，删除时会立即回收内存，并保持 HNSW 图的连通性。
➡️
