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Physics-Driven Autoregressive State Space Models for Medical Image Reconstruction
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内容提要
本研究提出了一种新颖的基于物理驱动的自回归状态空间模型（MambaRoll），旨在解决医学图像重建中的数据不足问题。该模型有效聚合上下文特征，改善伪影抑制，实验结果表明其在加速MRI和稀疏视角CT重建方面优于现有方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的基于物理驱动的自回归状态空间模型（MambaRoll），旨在解决医学图像重建中的数据不足问题。
- MambaRoll模型结合了物理驱动的状态空间模块，有效聚合上下文特征，改善图像重建中的伪影抑制。
- 实验结果表明，MambaRoll在加速MRI和稀疏视角CT重建方面优于现有的最先进方法。
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