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社交媒体谣言检测的时间传播结构优化
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内容提要
本研究提出了一种新方法，利用加权传播树和结构熵理论，解决社交媒体谣言检测中的时间性和噪声问题，实验结果表明该方法优于现有技术。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，解决社交媒体谣言检测中的时间性和噪声问题。
- 传统方法未能有效考虑谣言传播的时间性与噪声问题。
- 新方法通过构建加权传播树，并引入结构熵理论，将其转化为编码树。
- 该方法实现了更有效的谣言真伪预测。
- 实验结果表明，所提方法在两个常用数据集上表现优于现有技术。
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