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ASDnB：融合面部与身体线索以提高主动说话者检测的鲁棒性
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出ASDnB模型，解决主动说话者检测中身体动态特征利用不足的问题。该模型通过整合面部与身体信息，在复杂条件下表现优异，实验结果在多个基准数据集上达到最先进水平。
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关键要点
- 本研究提出ASDnB模型，解决主动说话者检测中身体动态特征利用不足的问题。
- ASDnB模型通过整合面部与身体信息，提高了在复杂条件下的表现。
- 实验结果显示，该方法在多个基准数据集上达到了最先进的结果。
- 该研究显示出在提高主动说话者检测鲁棒性方面的潜在影响。
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