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从小语料库测量语法多样性：派生熵率、发话平均长度与注释不变性
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出派生熵率，解决小语料库中语法结构多样性估计的问题，揭示发话平均长度与语法复杂性之间的关系，对自然语言处理和人类语言处理具有重要意义。
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关键要点
- 本研究提出派生熵率，解决小语料库中语法结构多样性估计的问题。
- 派生熵率是一种新测量指标，揭示发话平均长度与语法复杂性之间的基本联系。
- 研究表明，发话平均长度（MLU）不仅是代理指标，还能帮助更好地理解语法多样性。
- 研究结果对自然语言处理和人类语言处理具有重要影响。
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