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Stable-SPAM: How to Achieve More Stability in 4-Bit Training Compared to 16-Bit Adam

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本论文提出了Stable-SPAM方法，解决了4位训练中的梯度不稳定和学习率敏感问题。通过增强梯度归一化和剪切技术，Stable-SPAM显著提高了训练的稳定性和性能，优于基于Adam的模型，并减少了训练步骤。

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标签

Stable-SPAM 学习率 梯度稳定性 深度学习 训练性能
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