潜在空间扩散的区分性蛋白质序列建模

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内容提要

本研究提出了一种结合自编码器与去噪扩散模型的蛋白质序列表示学习框架,旨在解决流形学习与分布建模的任务分解问题。实验结果表明,该模型的区分能力优于基线模型。

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