GPT-2与GPT-3：语言模型的演变
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。发表于：。Introduction to GPT Models As a part of my 75-day challenge, today we will explored, The GPT models are based on the Transformer architecture and are designed for natural language generation. GPT...
GPT模型基于Transformer架构，用于自然语言生成。GPT-2于2019年发布，拥有15亿参数，生成文本连贯但长文本表现不足。GPT-3于2020年发布，参数达1750亿，流畅性和适应性更强，支持零样本学习，适用于内容创作和聊天机器人。尽管功能强大，GPT-3仍面临高计算成本和偏见问题。两者均通过自注意力机制生成文本，GPT-3在规模和任务适应性上更优。
