LiFCal：基于束调整的在线光场相机标定

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-21T00:00:00Z

该研究提出了一种利用滚动快门传感器的光场相机拍摄的图像进行三维场景重建的方法。通过利用光场中的三维信息线索和滚动快门效应提供的运动信息，该方法能够最小化重新投影误差，并提供一种瞬时的三维形状-姿态-速度感知范例。研究还提供了一个新的基准数据集，用于评估和跟踪该领域的进展。