选择性预测的技巧:迈向可靠的案件结果分类 -- 欧洲人权法院案件的实证研究
发表于: 。本研究解决了法律自然语言处理中的案件结果分类(COC)模型可靠性不足的问题。文章提出了一种新颖的方法,通过分析不同设计选择对模型可靠性的影响,特别强调了多样化且特定领域的预训练语料库在校准中的重要性。实验结果显示,系统地优化置信度估计能够显著提高模型的信任度和实际应用价值。
本研究解决了法律自然语言处理中的案件结果分类(COC)模型可靠性不足的问题。文章提出了一种新颖的方法,通过分析不同设计选择对模型可靠性的影响,特别强调了多样化且特定领域的预训练语料库在校准中的重要性。实验结果显示,系统地优化置信度估计能够显著提高模型的信任度和实际应用价值。