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基于铁路图的半监督学习利用稀疏乘客报告的列车拥堵预测
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内容提要
本文提出了一种名为SURCONFORT的半监督学习方法，旨在解决铁路运输系统中拥堵预测的标签稀疏性问题。研究表明，SURCONFORT的预测性能提高了14.9%。
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关键要点
- 提出了一种名为SURCONFORT的半监督学习方法
- SURCONFORT旨在解决铁路运输系统中拥堵预测的标签稀疏性问题
- 该方法基于乘客报告
- 研究表明，SURCONFORT的预测性能提高了14.9%
- SURCONFORT在应对标签稀疏性方面取得了显著进展
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