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Congestion Prediction for Trains Using Railroad Graph-based Semi-Supervised Learning with Sparse Passenger Reports
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种名为SURCONFORT的半监督学习方法，用于铁路运输系统中的拥堵预测。该方法利用稀疏的乘客报告，成功解决了标签稀疏性问题。研究表明，SURCONFORT在预测性能上比最先进的方法提高了14.9%。
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关键要点
- SURCONFORT是一种半监督学习方法，专门用于铁路运输系统中的拥堵预测。
- 该方法利用稀疏的乘客报告，成功解决了标签稀疏性问题。
- 研究表明，SURCONFORT在预测性能上比最先进的方法提高了14.9%。
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