HyperINF：释放Schulz方法在数据影响估计中的超能力

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-07T00:00:00Z

文章介绍了一种名为OrMachine的概率生成模型，用于布尔矩阵分解。该模型通过Metropolised Gibbs采样器实现高效并行后验推断，在真实和模拟数据上表现优于现有方法。它首次提供完整的后验推断，改善协同过滤中的假阳性率控制，并提高模式可解释性。算法可扩展至大型数据集，如分析鼠脑细胞的基因表达。