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正则化多输出高斯卷积过程与领域适应
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一个正则化建模框架，解决多输出高斯过程在迁移学习中的负迁移和输入域不一致的挑战。通过使用卷积过程构建稀疏协方差矩阵，并引入领域适应方法，提高了多输出之间的知识迁移效率。实验证明该方法在综合仿真和陶瓷制造实际案例中表现优越。
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关键要点
- 本研究提出了一个正则化建模框架，解决多输出高斯过程在迁移学习中的负迁移和输入域不一致的挑战。
- 通过使用卷积过程构建稀疏协方差矩阵，提高了多输出之间的知识迁移效率。
- 引入领域适应方法，进一步增强了模型的迁移学习能力。
- 实验证明该方法在综合仿真和陶瓷制造实际案例中表现优越，展示了其有效性。
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