搜推电商大模型及应用实践-上篇
原文中文,约10700字,阅读约需26分钟。发表于: 。大模型对搜推技术产生了深远的影响,极大地推动了搜推技术的演进趋势,使得搜推更加的智能化和个性化,然而在搜推中引入大模型时同样面临一系列的挑战,例如商品知识的幻觉,复杂查询的理解,个性化商品推荐,隐私和安全等问题。启发于人类学习总是在前人积累的知识和经验上进一步学习,我们提出了一种基于知识继承的增量学习方法来持续学习,在数据上通过提升知识密度和配比调整,通过模型结构优化,退火学习,多阶段指令对...
本文介绍了电商大模型在搜推技术中的应用和挑战,包括电商行业的发展和技术演进,电商场景中的问题分析,电商大模型的关键技术,以及解决方案。电商大模型在提升用户体验和推广效果方面具有巨大潜力。