DDA: 基于维度驱动的增强搜索用于腹腔镜手术中的对比学习
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过自监督学习（SSL）在医学影像中实现有效的表征学习，但数据增广的选择是关键且领域特定的，本文通过一种叫做维度驱动增广搜索（DDA）的新方法自动搜索适合于腹腔镜手术的数据增广策略，通过对比学习在局部维度特性上差异化地搜索适合的数据增广策略，我们证明了 DDA 在导航大型搜索空间和成功识别适当的数据增广策略上的有效性和高效性，我们系统评估了 DDA...
本文介绍了一种新的自动搜索适合腹腔镜手术的数据增广策略的方法，通过对比学习在局部维度特性上差异化地搜索适合的数据增广策略，提高了腹腔镜图像分类和分割任务的性能。该方法为医学应用中的对比学习提供了领域特定依赖的增广集合。
