强调语音驱动手势生成中显著姿态的语义一致性
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该研究提出了“diffmotion-v2”，利用WavLM预训练模型，通过语音生成个性化和风格化的全身手势，简化多模态处理和手动标注。模型在多个数据集上验证了生成自然手势的能力。
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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