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通过 YOLOv8 和 PCA 引导的增强技术提高布局热点检测效率
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内容提要
本研究提出了一种基于 YOLO 的布局热点检测框架，通过引入 PCA 提取信息，并将其作为附加颜色通道融入布局图像中，从而显著提高了多热点检测的准确性，并降低了目标检测算法的误报率。通过对 ICCAD-2019 基准数据集中生成的四个数据集进行评估，结果表明我们的框架在保持低于 7.4% 的误报率的同时，实现了大约...
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