机器学习在结构动态中的不确定性导航：前向与逆向问题中的概率与非概率方法的综合评审

本研究解决了机器学习在结构动态预测中由于测量噪声和建模误差导致的可靠性问题，强调了不确定性意识的重要性。文章通过分类概率方法与非概率方法，对应对不确定性的各种技术进行了综合评审，特别强调了贝叶斯神经网络在性能与潜力上的优势。研究的最大贡献在于识别了研究缺口并建议未来研究方向，为学术界和实践者提供了全面的见解。