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基于有限状态传导的分词方法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文讨论了分词在神经语言模型中的重要性，提出了一种有限状态传导框架，可以有效编码所有可能的分词方案。研究表明，常用的分词方法如BPE和WordPiece可以融入该框架，实现更精准的生成模式匹配，为未来模型输出提供新的约束方法。
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关键要点
- 分词在神经语言模型中具有重要性。
- 提出了一种有限状态传导框架，用于有效编码所有可能的分词方案。
- 研究表明，常用的分词方法如BPE和WordPiece可以融入该框架。
- 该框架实现了更精准的生成模式匹配。
- 为未来模型输出提供了新的约束方法。
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