灵活模糊最小二乘支持向量机在阿尔茨海默病诊断中的应用:应对噪声、异常值和类别不平衡
发表于: 。本研究针对阿尔茨海默病(AD)早期诊断中的噪声、异常值和类别不平衡问题,提出了一种新颖的灵活模糊会员方案Flexi-Fuzz,通过优化采样权重和类概率来增强模型的鲁棒性。结果表明,Flexi-Fuzz-LSSVM模型在多个基准数据集以及阿尔茨海默病神经影像倡议数据集上表现优于传统模型,具有重要的临床诊断潜力。
本研究针对阿尔茨海默病(AD)早期诊断中的噪声、异常值和类别不平衡问题,提出了一种新颖的灵活模糊会员方案Flexi-Fuzz,通过优化采样权重和类概率来增强模型的鲁棒性。结果表明,Flexi-Fuzz-LSSVM模型在多个基准数据集以及阿尔茨海默病神经影像倡议数据集上表现优于传统模型,具有重要的临床诊断潜力。