差分Transformer解析
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。发表于：。The Basics Before diving into the new Differential Transformer, let's go over how a traditional Transformer works. At its core, Transformers use an attention mechanism to allow a model to focus...
差分Transformer通过新的注意力机制解决传统Transformer的注意力分散问题。它通过计算并相减两个注意力图，去除冗余和噪声，增强注意力的稀疏性和集中性。这提高了长文本建模和上下文学习能力，减少生成任务中的幻觉现象，适用于文本摘要、问答系统和生成任务。
