您的可信知识层：Stack Internal 新平台体验介绍
内容提要
Stack Internal推出新平台，将分散知识转化为企业级可信记忆，供团队和AI代理使用。新功能包括自动摄取、信任评估、置信度标签、权限控制及API指标，支持决策。现有客户可于2026年7月30日试用，未来将增加更多连接器与检测功能。
延伸解读
信任评估机制
Stack Internal 新平台的核心在于对知识进行信任评估，而非简单检索。它自动摄取来自 Slack、Google Docs 等来源的数据，并切片、存储和评估其可信度。响应级置信度标签和来源卡片让用户能判断信息的可靠性，减少对 AI 输出的盲目信任。这种机制旨在解决 AI 代理因使用过时或冲突信息而自信地执行错误决策的问题。
权限与安全边界
新平台将 AI 代理视为一等公民，赋予其与人类相同的权限感知能力。通过身份感知的数据边界，代理只能在授权范围内访问知识，防止未经授权的数据访问和泄露。这一设计在共享知识的同时，兼顾了企业安全合规要求，降低了因代理操作带来的安全风险。
API 使用监控
新平台提供 Swagger API v3 端点，允许工程领导者查询内部 API 使用指标，如按内部应用划分的调用量、API V2 与 V3 的采用率对比等。这有助于监控高流量依赖，全面了解社区知识的消费情况，为优化知识管理和资源分配提供数据支持。
试用与未来规划
现有客户可于 2026 年 7 月 30 日起免费试用新平台功能，正式版尚未全面发布。未来计划增加更多连接器、机器可读的信任评分、冲突与衰减检测、知识捕获与合成等功能。这些规划表明平台将持续演进，但当前版本的功能范围有限，用户需关注后续更新。
Q&A
Stack Internal 新平台体验的核心目标是什么？
Stack Internal 新平台体验的核心目标是将分散在各类工具中的知识转化为企业级可信记忆，供团队和 AI 代理使用，从而支持可靠决策。
Stack Internal 如何确保提供给 AI 代理的知识是可信的？
Stack Internal 通过自动摄取知识、评估其可靠性、时效性、权威性和安全性，并提供响应级置信度标签和来源卡片，确保知识可信。
Stack Internal 新平台支持哪些数据源连接器？
目前支持 Stack Internal 社区、Google Docs 和 Slack 连接器，未来将增加更多连接器。
Stack Internal 如何处理知识缺口？
当检测到知识缺口时，Stack Internal 会自动将问题路由给领域专家进行验证（该功能即将推出）。
Stack Internal 如何保障 AI 代理访问数据的安全性？
Stack Internal 将 AI 代理视为一等公民，通过身份感知的数据边界和权限控制，确保代理在权限范围内操作，防止未经授权的数据访问和泄露。
Stack Internal 新平台提供哪些 API 指标？
通过新的 Swagger API (v3) 端点，可以查询内部 API 使用情况的精确指标，包括按内部应用划分的调用量、监控高流量依赖，以及比较 API V2 和 V3 的采用情况。
现有 Stack Internal 客户如何试用新平台？
现有客户可以从 2026 年 7 月 30 日开始免费试用，管理员可以按照指南操作或联系客户代表。
Stack Internal 未来计划增加哪些功能？
未来将增加更多连接器、机器信任分数、冲突和衰减检测、知识捕获与合成等功能。
