smallyu的博客 ·

最近大半年的工作

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内容提要

文章回顾了多个项目的开发经历，包括一个结合friend.tech和NGL模式的创作者平台，以及一个预测市场数据对比工具。项目面临数据整合和盈利模式等挑战。目前正在进行的项目通过API进行套壳交易，支持Polymarket等平台，并探索AI分析等新概念。

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文章提到的多个项目面临数据整合和盈利模式的挑战，尤其是预测市场项目依赖中心化平台的API，这限制了数据的获取和分析能力。开发者需关注这些限制，寻找更灵活的解决方案，以提升项目的可行性和市场竞争力。

当前项目探索AI分析等新概念，表明AI在数据处理和决策支持中的重要性。开发者应重视AI技术的应用，利用其提升数据分析的效率和准确性，从而为用户提供更具价值的服务。

文章指出，预测市场项目的盈利模式尚不明确，依赖于高质量的数据分析和订阅制收费。开发者在设计项目时，应提前考虑盈利策略，确保项目的可持续发展，避免资源浪费。

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项目结合了friend.tech和NGL模式，允许创作者创建可炒作的卡片，并接受匿名提问。

Trading Bot的核心功能包括批量生成钱包、集成多种交易平台、支持多种交易模式和数据分析功能。

预测市场项目面临数据整合和盈利模式的挑战，主要依赖于中心化交易平台的API。

正在进行的项目探索AI分析等新概念，并通过API进行套壳交易，支持Polymarket等平台。

数据整合受到中心化交易平台API的rate limit限制，需要高配的数据库和硬件进行分析。

盈利模式依赖于数据分析的准确性，以订阅制收费，普通用户可能会去对应的平台交易。

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