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基于数据的工人活动识别与手工草莓采摘效率估算
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内容提要
本研究针对手工果品采摘中识别采摘与非采摘活动的困难，通过开发一个基于CNN-LSTM深度神经网络的系统来计算草莓采摘工的效率。实验结果表明，该模型在活动识别上的F1得分最高可达0.974，能够显著提高劳动管理与采摘过程的优化，从而提升整体采摘效率。
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