提高GPT类深度模型的提示效率微调以减少幻觉并改善科学文本生成的可重复性，采用随机优化技术

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本文探讨了大型语言模型（如GPT-4）在回答复杂问题时面临的挑战，包括错觉和逻辑错误。研究表明，上下文相关性与答案质量之间存在非线性关系，并证明在适当校准下，LLMs能够实现自动评分和自我检验。最后，描述了一个实验平台以验证技术。

GPT-4 gpt 复杂问题大型语言模型实验平台微调自动评分

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