MOHPER：面向电子商务检索系统的多目标超参数优化框架

本研究解决了电子商务搜索优化中用户参与度与实际转化之间的差距，提出了MOHPER框架，通过贝叶斯优化和抽样方法同时优化点击率（CTR）和点击转化率（CTCVR）等多项指标。研究表明，该框架能够在提升用户满意度的同时，实现收入目标的平衡优化，展现出良好的实用效果。