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多个中国团队斩获EMNLP’24最佳论文！UCLA华人学者中三篇杰出论文，明年顶会落户苏州
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内容提要
EMNLP 2024最佳论文奖揭晓，5篇获奖论文中有3篇由华人学者参与。中科院研究提出新方法检测大语言模型的预训练数据，提升数据透明度。会议论文总数达到2978篇，较去年增长5%。
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关键要点
- EMNLP 2024最佳论文奖揭晓，5篇获奖论文中有3篇由华人学者参与。
- 中科院研究提出新方法检测大语言模型的预训练数据，提升数据透明度。
- 会议论文总数达到2978篇，较去年增长5%。
- 最佳论文包括来自CMU、上海交通大学等机构的研究。
- 华人学者William Chen参与的论文介绍了一种跨语言通用语音编码器XEUS。
- 中科院的研究提出DC-PDD方法，解决大语言模型预训练数据检测问题。
- 杰出论文中，香港科技大学和南京大学的研究团队获奖。
- 加州大学洛杉矶分校的Nanyun Peng参与的三篇论文均获奖，涉及LLM在创意叙事生成方面的能力。
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