重新利用稳定扩散注意力进行无训练无监督的交互式分割

本研究解决了现有无监督图像分割方法在获取高质量语义标签时的手动劳动问题。提出了一种基于稳定扩散自注意力的新颖无监督且无训练的方法，结果显示该方法生成的Markov-迭代图具有更少的噪声和更锐利的语义边界，而在点击次数上表现优异，甚至在大多数数据集中超越了传统的训练基无监督方法。