扩散模型引导的非凡有效性
发表于: 。本研究解决了扩散模型生成图像质量不足的问题,提出了一种新颖的引导方法,即滑动窗口引导(SWG),通过限制模型的感受野来提升图像的视觉保真度。研究发现,SWG方法比现有的引导方法更符合人类偏好,同时不需要额外的训练或架构修改,具有较大的潜在影响。
本研究解决了扩散模型生成图像质量不足的问题,提出了一种新颖的引导方法,即滑动窗口引导(SWG),通过限制模型的感受野来提升图像的视觉保真度。研究发现,SWG方法比现有的引导方法更符合人类偏好,同时不需要额外的训练或架构修改,具有较大的潜在影响。