集成半监督学习与主动学习用于语义分割

本研究解决了手动标注成本高和模型性能不足的问题，提出了一种新颖的主动学习方法，并结合了改进的半监督学习框架。该方法能够有效利用通过主动学习选择的标记数据和未纳入选择过程的未标记数据，显著提升了语义分割任务的表现，并在两个基准数据集上超越了现有最先进的方法。