BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-20T00:00:00Z Encountering Uncertainty and Diversity: A Comprehensive Active Learning Framework for Indoor 3D Object Detection 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于不确定性和多样性的主动学习框架，旨在高效选择未标注样本进行标注。该方法在低标注成本下显著提升了室内3D物体检测性能，实现了85%的全监督效果，仅需10%的标注预算。 🏷️ 标签 3D物体检测 framework 不确定性 主动学习 多样性 标注成本 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
