多学科方法分析Telegram数据

本研究针对Telegram数据分析中的网络威胁早期预警信息问题，提出了一种多学科的方法。通过结合神经网络架构和传统机器学习算法，研究有效识别和分类潜在网络威胁，并通过情感分析和实体识别提供更深入的见解。这项研究旨在增强网络安全预警系统，推动更主动的安全响应。