人工智能脑扫描仪以创纪录的准确性诊断多种神经疾病

一项研究开发了“脑解剖生命周期树”机器学习框架，分析了124个脑结构，利用37,594个MRI扫描进行训练，并通过1,754个案例进行验证，能够准确诊断多种神经疾病，特别是痴呆和帕金森病。