BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-18T00:00:00Z CityEQA: A Hierarchical LLM Agent for Embodied Question Answering Benchmark in Urban Spaces 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 这项研究提出了CityEQA任务，旨在填补城市环境中体现问答（EQA）的研究空白。引入PMA智能体模型后，实验显示问答准确率达到60.7%，为城市空间智能的发展奠定基础。 🏷️ 标签 CityEQA PMA智能体 agent 城市环境 研究 问答 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
