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CLASS: Enhancing Cross-Modal Text-Molecule Retrieval Performance and Training Efficiency
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于课程学习的跨模态文本-分子训练框架（CLASS），旨在提高训练效率和性能。CLASS在ChEBI-20数据集上表现优异，显著节省了训练时间。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于课程学习的跨模态文本-分子训练框架（CLASS）。
- CLASS通过易到难的样本调度策略和自适应强度学习，提高了训练效率和性能。
- 该方法在ChEBI-20数据集上表现优异，显著节省了训练时间。
- 现有的跨模态文本-分子检索方法未能有效调整不同训练阶段的学习状态。
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