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Integrated Sensing and Communications for Low-Altitude Economy: A Deep Reinforcement Learning Approach
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内容提要
本研究提出了一种基于深度强化学习的集成感知与通信系统优化方案，显著提升了低空经济中的通信速率、鲁棒性和收敛速度。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于深度强化学习的集成感知与通信系统优化方案。
- 该方案显著提升了低空经济中的通信速率、鲁棒性和收敛速度。
- 研究特别关注无人机的通信、导航和监测问题。
- 将问题转化为特定的马尔可夫决策过程。
- 提出的LAE导向ISAC方案在多种环境下表现出更高的鲁棒性和收敛速度。
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