Foundations of Data-Based Self-Explanations for Natural Language to SQL Translation

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内容提要

本研究提出了CycleSQL框架,通过自我评估和数据驱动的自然语言解释,优化自然语言到SQL的翻译。实验结果表明,CycleSQL显著提高了翻译的准确性和结果的可理解性。

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关键要点

  • CycleSQL框架旨在优化自然语言到SQL的翻译,解决现有模型在首次生成SQL输出时的准确性问题。

  • 该框架通过自我评估和数据驱动的自然语言解释来实现翻译的优化。

  • 实验结果显示,CycleSQL显著提高了多种现有模型的翻译准确性。

  • 生成的自然语言解释为用户提供了有价值的信息,增强了翻译结果的可理解性。

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