投机取巧,还是按部就班?

投机取巧,还是按部就班?

💡 原文中文,约10600字,阅读约需26分钟。
📝

内容提要

近年来,AI大模型的快速发展让人误以为AI无所不能。作者在使用faceswap时遇到安装问题,尝试用conda和venv配置环境。尽管AI提供了一些代码,但在处理InfluxDB查询时仍出现错误,显示国内AI生成的代码质量较低,建议尝试国外解决方案。

🎯

关键要点

  • 近年来AI大模型的快速发展让人误以为AI无所不能。
  • 作者在使用faceswap时遇到安装问题,尝试用conda和venv配置环境。
  • AI提供的代码在处理InfluxDB查询时出现错误,显示国内AI生成的代码质量较低。
  • 建议尝试国外的解决方案以获得更好的代码质量。
  • 作者在研究InfluxDB时发现国内AI给出的时间格式化代码存在问题。
  • 使用国外AI生成的代码能够成功解决时间格式问题。
  • 国内AI模型的训练数据质量较低,导致生成的代码质量不高。
  • 用AI写代码可以懒惰,但不能忽视代码质量。
➡️

继续阅读