去中心化与非协调学习稳定匹配：一种博弈论方法
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。在完全分散且无协调的情况下，我们研究了学习稳定匹配的问题，通过将稳定匹配与非合作博弈中学习纳什均衡联系起来，在已知偏好的情况下提供了一个完全信息的博弈模型，利用指数权重学习算法在分层市场中实现对稳定匹配问题的解决，同时介绍了另一个分散且无协调的学习算法来全局收敛于稳定匹配，并利用稳定匹配游戏的弱无环特性。
研究者通过将稳定匹配与非合作博弈中学习纳什均衡联系起来，提供了一个完全信息的博弈模型，并利用指数权重学习算法解决了稳定匹配问题。同时，他们还介绍了另一个分散且无协调的学习算法，可以全局收敛于稳定匹配，并利用稳定匹配游戏的弱无环特性。
