极端事件下可解释的地表预测

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基于图神经网络的混合模型通过将全球气候和野火数据表示为图形,解决了传统模型中海洋数据缺失和远程相关性的问题。在新数据集上表现优异,并通过社区检测和集成梯度分析揭示了野火的相关性和特征重要性。研究推动了野火预测方法的发展,强调了模型透明度的重要性,为野火管理提供了有价值的见解。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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