ColaCare：通过大型语言模型驱动的多智能体协作提升电子健康记录建模

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-03T00:00:00Z

本研究探讨了大型语言模型在电子健康记录中的应用，特别是其零样本预测能力。通过上下文学习策略，模型能处理EHR数据的纵向和稀疏特性。在MIMIC-IV和TJH数据集上的实验显示，经过设计的提示框架使模型在关键任务预测上性能提高约35%，在少样本情况下优于传统模型。这表明LLMs在无标签数据的紧急医疗情境中有助于提升临床决策能力。