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Gaussian Process Thompson Sampling via Rootfinding
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内容提要
本研究提出了一种高效的高斯过程汤普森采样优化策略，旨在解决高斯过程在连续优化中的全局优化问题。通过一维全局根查找识别局部最优点，显著提升了贝叶斯优化的性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种高效的高斯过程汤普森采样优化策略。
- 该策略旨在解决高斯过程在连续优化中的全局优化问题。
- 通过一维全局根查找识别局部最优点，显著提升了贝叶斯优化的性能。
- 利用可微分的解耦表示来优化后验样本，增强了高维下的全局优化能力。
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