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通过根查找的高斯过程汤普森采样
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内容提要
本研究提出了一种高效的高斯过程汤普森采样优化策略，通过一维全局根查找识别局部最优点，并利用可微分解耦表示优化后验样本，提升高维全局优化能力，增强贝叶斯优化表现。
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关键要点
- 本研究提出了一种高效的高斯过程汤普森采样优化策略。
- 该策略通过一维全局根查找识别所有局部最优点。
- 利用可微分的解耦表示来优化后验样本。
- 该方法在高维下显著提高了高斯过程后验样本的全局优化能力。
- 研究结果大幅提升了贝叶斯优化的整体表现。
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