使用LangChain的检索增强生成（RAG）基础介绍
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。发表于：。What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)? Retrieval-Augmented Generation, or RAG, is a method used to enhance the output of a large language model (LLM) by making it reference an external or...
检索增强生成（RAG）是一种通过引用外部知识库来提升大型语言模型输出的方法，确保用户获得定制化响应。工具如LangChain简化了RAG流程，包括文档加载、分割、向量存储和问答功能。整合自定义数据可构建更精准的RAG应用，提升客户支持和研究等领域的响应质量。
